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突破产能,SenseCore商汤AI大装置加速人工智能规模化落地商用

AI行业发展至今,人工智能模型生产效率大大限制了人工智能的大规模应用。其问题主要集中于三个层面,即大多数工业级应用所需的高性能人工智能模型生产成本极高;需要的人工智能模型量极大;因为缺乏训练数据,导致人工智能模型训练周期长,很多行业的低频长尾问题无法用AI解决。

AI行业发展至今,人工智能模型生产效率大大限制了人工智能的大规模应用。其问题主要集中于三个层面,即大多数工业级应用所需的高性能人工智能模型生产成本极高;需要的人工智能模型量极大;因为缺乏训练数据,导致人工智能模型训练周期长,很多行业的低频长尾问题无法用AI解决。

人工智能模型是人工智能软件的核心,而人工智能模型是通过一个通常消耗大量计算能力及数据的训练过程生成的。通俗点来说,人工智能模型就是推动数字转型的“新电力”,对人工智能模型的需求无处不在,所以,以经济高效的方式批量生成高性能(即高准确性、高速、低功耗)人工智能模型的能力至关重要。

在很长一段时间里,很多传统人工智能开发者仅能以昂贵的方式及缓慢的速度,开发仅覆盖有限应用场景的人工智能模型。人工智能模型的生产效率,成为人工智能能否大规模工业应用的关键,也是AI赋能企业和城市管理的很大瓶颈。

推动AI大规模落地的关键就是如何能实现高效率、规模化、低成本的AI研发创新和技术落地。一直以来,商汤的技术路线是打造更深的网络、更大的模型和更强的算力。为此,商汤前瞻性的打造了新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置。 对企业和开发者来说,商汤“AI大装置”将成为他们的基础算法库。通过“AI大装置”,AI算法的训练和部署将变得简单易操作,通过人工智能技术全面实现企业降本增效。人工智能基础设施SenseCore 支持智能模型的工业级批量生产,以高精度模式训练最为先进的智能模型,并具有业界领先的隐私计算及数据屏蔽功能,可保障用户数据安全且不易泄露。

目前,基于SenseCore商汤AI大装置,商汤科技已自主研发训练超22000个人工智能模型,并已广泛应用于智能商业、智能城市、智慧生活及智能汽车等行业中,赋能数亿台设备的同时也实现了模型商业化。用户以SenseCore的能力标准作为基础,用多功能人工智能服务让企业以最小的投资,生产出符合其业务需求的专业人工智能模型。

得益于“AI大装置”的发展,2019年至2021上半年,商汤科技研发人员每人年均生产AI商用模型数量从0.44个提高到5.24个,效率提高了11倍。在此基础上,商汤科技可以大幅度加快人工智能模型的部署和商业化进度,让“新电力”惠及更多的领域。

例如,在智慧城市领域,商汤科技打造的商汤方舟城市开放平台(简称“城市方舟”),能够通过1.4万个人工智能模型,将城市视觉信息实时转化为运营洞察、事件警报及管理行动,从而大幅提升城市的安全性、效率和便捷性。而且,城市方舟还可通过在线增量训练引擎,向城市提供AI-as-a-Service(人工智能即服务)。在此基础上,用户无需深厚的专业知识和巨大的经济投入,即可生产出全新的AI模型来满足不断出现的城市管理新场景,从而使得城市方舟可以发挥出更加显著的长尾效应。

截止2016年6月30日,城市方舟已经在国内外119个城市得到了部署和使用。例如,在城市方舟的赋能下,深圳罗湖区实现了对垃圾暴露、单车乱停放、超门店经营等13大类、17小类场景的全天候自动识别上报,且不受天气和环境的影响。今年4月的一次统计中,仅在短短7天时间内,平台上报事件便高达3300余项,大幅提高了罗湖区的数字化治理能力,为智慧城市建设提供了强有力的支撑。

除此之外,商汤科技的这种“新电力”在智慧生活、智慧商业、智能汽车等领域亦颇有建树。而且,为了进一步支持超大规模的人工智能模型训练,商汤已投建全国最大的AI超算体系。截至2021年6月30日,商汤已经在建立23个超级计算集群,拥有超过20,000个GPU,维持每秒1.17百亿亿次浮点运算的总算力。

同时,商汤科技正在上海临港建设一座代表亚洲乃至全球领先的新型人工智能超算中心AIDC,完工后将产生3.74百亿亿次浮点运算的总计算能力。

得益于SenseCore 商汤AI大装置带动自动化、低成本的AI模型生产,以标准化产品形态输出给客户,商汤展现出明显规模化优势,实现70%+的毛利率水平。招股书显示,商汤2018-2020年化毛利额复合增长率超过50%,2021年上半年更是实现了90%以上的增长。

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